May 21
Applied Data Mining PDF Print E-mail

Eğitim Süresi: 3 Gün

Eğitim Ön Koşul: Olasılık ve istatistik konularında temel bilgi

Eğitim Hedefi: Bu eğitimin amacı İş Analistlerine ve Teknik Analistlere Veri Madenciliğini İş perspektifinden bakarak tanıtmak, hangi iş problemlerinde ne şekilde kullanılabileceği konusunda onları bilgilendirmek, çeşitli Veri Madenciliği metod ve teknolojilerini öğretmek ve bu metodları kullanarak gerçek İş problemlerini çözmelerini sağlamaktır. Ek olarak, piyasadaki ürünler de kısaca incelenecek ve genel özellikleri tanıtılacaktır.

Eğitimin ilk bölümünde, önce Veri Madenciliği genel olarak tanıtılacak, Veri Madenciliği süreci ve proje adımları gözden geçirilecektir. Daha sonra, temel Veri Madenciliği tipleri aktarılacak ve bunların veri ihtiyaçları tanımlanacaktır. Arkasından, verilerin analizi, verilerde çıkabilecek problemler, bunların nasıl üstesinden gelinebileceği, veri transformasyonları ve veri seçimi teknikleri gözden geçirilecektir. Daha sonra, belli başlı Veri Madenciliği algoritmalarının birer birer detaylı olarak üzerinden gidilecek ve piyasadaki ürünlerin özellikleri tanıtılacaktır. Eğitimin ikinci bölümü tamamen uygulamaya ayrılmıştır. Bu bölümde, verilen bir İş probleminin çözümü baştan sona irdelenecektir. Problem ve veri analizi, Veri Hazırlama, Modelleme ve Sonuçların Değerlendirilmesi olarak dört ayrı kısımdan oluşan bu bölüm öğrenilen derslerin gözden geçirilmesiyle sona erecektir.

Eğitim İçeriği:

A - INTRODUCTION, TOOLS & TECHNIQUES (2 Gün)

  • Data Mining Described
  • What can be expected from a Data Mining Project?
  • Descriptive and Predictive Modeling Techniques
  • Data Preparation
  • Data Mining Algorithms - Descriptive Methods
  • Data Mining Algorithms - Predictive Methods
  • Model Ensembles
  • Data Mining Tools & Environments

 

B - HANDS-ON APPLICATIONS (1 Gün)

  • General Meeting & Hands-On Session #1: Data Description
  • General Meeting & Hands-On Session #2: Data Preparation
  • General Meeting & Hands-On Session #3: Modeling
  • General Meeting & Hands-On Session #4: Evaluation, Assessment & Remodeling (if necessary)
  • General Meeting

Course Outline