Eğitim Süresi: 3 Gün

Eğitim Ön Koşul: Veritabanı ve SQL (iyi derecede)

Eğitim Hedefi: Bu eğitimin amacı Veri Ambari mimarlarini ve uygulamacilarini temel Veri Ambari kavramlari hakkinda bilgilendirmek, degisik veri modelleme tekniklerini tanitmak, ETL prosesleri ve tekniklerini aktarmaktir. Ayrica, piyasadaki ilgili ürünler üzerinden geçilerek katilimcilarin bu ürünlerin genel özelliklerini tanimalari saglanacaktir.

Bu egitimde,Veri Ambari ve Datamart’larin model karakteristikleri ve mimari alternatifleri gösterilecek, basarili uygulamalardan örneklemeler yapilacaktir. Verinin çevirimi (ETL) konusunda Veri Ambarina alinacak verinin belirlenmesi için bir metodoloji aktarilacak, belirli sablonlar ile veri ihtiyaç analizlerinin nasil yapilabilecegi gösterilecektir. Fiziksel Çevirim için paket ürün kullanma veya sirket-içi geliştirme seçenekleri karsilastirilacak, her iki seçenegin avantaj – dezavantajlari ortaya konacaktir. Ayrica, veri kalitesi ile ilgili yapilmasi gereken çalismalar ve Metadata stratejisinin olusturulmasi ve yönetilmesi konulari da islenecektir. Bu konularda piyasada bulunan yazilimlar üzerinden geçilecek ve kisa degerlendirmeleri yapilacaktir.

Eğitim İçeriği:

A - Modeling for Data Warehouses and Datamarts (2 Gün)

• Business Intelligence and Data Warehousing
• What Is Data Modeling & why is it important
• Data Modeling Basics
• Data Warehouse and Datamart Architectures
• Data Modeling for the Data Warehouse and Datamarts
• Multidimensional Modeling
• Datamart models
• Modeling Epilogue

B - Extract Transform Load Processes (0.5 Gün)

• Requirements For Data Warehousing
• ETL Tool versus Hand Coding
• ETL Data Structures
• Extracting
• Cleaning and Conforming
• Delivering Dimension Tables
• Delivering Fact Tables
• Implementation and operations
• Metadata
• Coding Naming Standards
• Responsibilities – DW Team
• Real Time Streaming ETL Systems
• The Future of Data Warehousing

C –Tools (0.5 Gün)

• ETL – ELT Tools
• Sample Applications

course outline